Quel outil de web analytics choisir ?
Note : Vous pouvez aussi lire les tutoriels dans l’ordre de lecture recommandé.
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Ce tutoriel en 3 questions…
A qui s’adresse-t-il en particulier ? A ceux qui n’ont pas encore installé Google Analytics ou un système payant haut de gamme.
Combien de temps pour le lire ? 5 minutes environ.
Combien de temps pour appliquer les recommandations ? Ça dépend de si vous souhaitez ou non faire le tour des solutions payantes, auquel cas vous en aurez pour quelques heures de comparaison. Si vous en achetez une directement sans les comparer (ce qui n’est évidemment pas recommandé), ou que vous prenez Google Analytics, une trentaine de minutes devraient faire l’affaire.
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On verra plus tard comment bien utiliser ses outils d’analyse de stats (ce qu’on appelle web analytics) en vue du référencement. Pour le moment, je veux juste être sûr que vous installez d’ores et déjà le meilleur outil en fonction de vos besoins, car il ne pourra prendre en compte que vos stats depuis le moment où vous l’avez installé (c’est à dire qu’il n’est pas rétroactif) !
Il y a, en gros, deux catégories d’outils de web analytics : gratuit ou payant.
Parmi les gratuits, mon conseil va être plutôt original, et me permettra de citer une marque que je n’ai quasiment jamais mentionnée sur ce blog. Je vous recommande en effet l’irremplaçable Google Analytics. C’est vraiment un super outil, développé à l’origine par une entreprise appelée Urchin, et qui coûtait initialement près de $500 par mois (ils l’ont ensuite baissé à $200). La boîte a été rachetée en 2005 par Google, qui a rendu l’outil gratuit pour les sites à moins de 5 millions de pages vues par mois (et quasiment gratuit aussi au-delà, au vu du règlement de Google). Un autre outil populaire est Xiti, qui est pas mal, mais moins complet que GA, et je trouve roots le fait que sa version gratuite affiche automatiquement un logo Xiti en bas de page du site qui l’utilise (ce que GA ne fait pas).
Quelques petits trucs à savoir avant d’installer Google Analytics :
- Contrairement à certains outils déjà installés sur les serveurs, il faut installer GA, en copiant un code HTML généré par l’outil, et en le collant à celui de votre site.
- On entend parfois dire que GA comptabilise moins de visites uniques que d’autres outils. En ce qui concerne les outils vraiment fiables, les études qui ont été faites (comme celle très claire de Brian Clifton) montrent qu’à priori ce n’est pas vrai. Cela dit, il faut s’attendre avec tous ces outils à un taux de variabilité d’environ 15%, car ils doivent gérer des données très complexes, sur de multiples systèmes.
- Big brother is watching you : eh oui, si c’est gratuit, c’est que ça a un prix . Pour le coup, c’est celui de la perte virtuelle, mais en théorie anonyme, de la vie privée de son site. Google sait tout ce qui s’y passe, et l’intègre, en agrégé, à ses études de marché, dont certaines sont revendues pour le prix de maisons sur la Côte d’Azur aux multinationales qui remplissent nos caddies.
La seconde catégorie est donc celle des payants. Etant donnée la qualité de l’outil de Google, il n’y a vraiment que si vous avez un gros site, avec beaucoup de pages, beaucoup de visiteurs, et de très gros annonceurs, que ça en vaut la peine. Voici un petit aperçu des outils les plus réputés :
- ClickTracks. Cet outil est sans doute le meilleur si vous n’êtes pas un technicien du marketing analytique : il est en effet très user friendly. Il existe en plusieurs versions, à partir de 25 malheureux dollars par mois, mais bon, ce n’est qu’à partir des versions plus chères que les options se démarquent réellement de Google Analytics. Les tarifs passent ensuite à $99, $239, $295 jusqu’à parfois plus de $10 000 par mois (en l’occurrence pour une palette d’outils ultra avancés, installés directement sur le serveur). Si ça vous tente, je vous conseille en tous les cas de passer par les essais gratuits. A noter qu’ils ne sont disponibles que pour les versions en ligne, où vous collez un code HTML au votre, comme pour GA, et pas pour les versions plus lourdes installées sur votre serveur.
- WebTrends. C’est le plus connu de la catégorie. Encore une fois, la fourchette de prix est assez étendue, allant de $25 à plus de $1 000. Et ici aussi, les versions les moins chères ne sont pas forcément plus avancées que GA. Contrairement à ClickTracks, il faut bien s’y connaître en technique d’analyse marketing pour comprendre l’outil et s’en servir efficacement. Cela dit, ça veut aussi dire qu’il y a plus d’options, notamment en termes de segmentation et de click-paths (parcours de chaque utilisateur au sein du site). L’outil offre pas mal de fonctionnalités prédictives qui sont vraiment très utiles, même si évidemment, bien que plus fiables que votre horoscope, elles ne voient pas toujours juste non plus. Dernier point sympa : la disponibilité et l’efficacité de leur service après-vente, ce qui n’est pas un luxe au vu de la complexité de l’outil.
- SiteCatalyst de Omniture. Celui-ci est vraiment destiné aux gros sites à l’architecture complexe, et avec de nombreuses visites. Il est particulièrement pratique pour une utilisation intégrée avec ses autres fonctionnalités qui vont au-delà des simples web analytics, mais qui lui sont indirectement très utiles, comme les campagnes mail ou la recherche interne au site. Ici, on voit que c’est pas pour les petits rigolos, et au moins on n’essaie pas de nous appâter avec des faux GA à 20 euros : le premier package coûte environ $ 1 000 mensuels.
Ce que je recommande ? Franchement, à ce niveau, tout dépend de vos besoins précis. Toutes choses égales par ailleurs, je dirais, dans l’ordre : WebTrends, ClickTracks et SiteCatalyst. Mais le mieux sera de regarder, point par point, leur offre, et effectuer des essais gratuits là où c’est possible, et quand ça ne l’est pas, peut-être avez vous des amis ou partenaires qui ont ces outils, et qui pourront vous laisser en tester les fonctionnalités.
En tous les cas, avant de passer au payant, posez-vous bien la question de savoir si GA ne suffit pas à vos besoins. Et quitte à dépenser des centaines ou des milliers d’euros dans ce genre d’outil, essayez aussi de voir s’il ne vaut pas mieux allouer cette somme à un consultant qui pourra vous aider à tirer le meilleur des données dont vous disposez déjà (bon, là on dirait que j’essaie bassement de vendre ma soupe, mais que voulez-vous, si je trouvais mon métier vraiment inutile, ce ne serait pas très rassurant non plus). Et si vous décidez de prendre l’un de ces outils, assurez-vous que vous avez, et si possible à l’interne, des gens qui sauront en faire une utilisation optimale.
Il y a-t-il d’autres outils que vous recommanderiez ? N’hésitez pas à en faire part dans les commentaires, c’est là pour ça. En revanche, si ça sent la pub interessée, je ne pourrai évidemment pas valider (donc si vous le faites, soyez au moins suffisament créatif pour me berner).
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